核心功能一览
发现研究空白
智能分析海量文献，精准定位研究领域的前沿缺口与潜在创新点。
设计研究计划
根据您的目标，AI 自动生成结构完整、逻辑清晰的研究计划和实验方案。
撰写学术论文
AI 辅助生成符合学术规范的论文初稿，支持多种格式，大幅提高写作效率。
示例成果展示
研究计划示例
💡 Idea
利用联邦学习保护智能医疗数据隐私
探索如何在多方协作的医疗诊断场景中，应用联邦学习技术在不共享原始敏感数据的前提下训练高效的AI模型，同时满足隐私法规要求。
标签: 联邦学习, 医疗AI, 数据隐私查看详情 →
💡 Idea
可解释 AI 在金融风控中的应用研究
研究 LIME、SHAP 等可解释性 AI 方法如何应用于复杂的金融信贷审批或欺诈检测模型，以提高模型的透明度、公平性，并满足监管要求。
标签: 可解释AI, 金融科技, 风险控制查看详情 →
生成论文示例
📄 Paper
面向 6G 通信的智能反射面波束赋形优化算法
摘要片段：本文提出了一种基于深度强化学习的智能反射面(IRS)无源波束赋形优化算法，旨在最大化 6G 毫米波通信系统中的下行链路用户可达速率... (中文, LaTeX 格式)
格式: LaTeX | 语言: 中文预览片段 →
📄 Paper
Attentive Hierarchical Graph Neural Networks for Dynamic Multi-Agent Reinforcement Learning
Abstract Snippet: This paper introduces an Attentive Hierarchical Graph Neural Network (AHGNN) architecture designed for complex dynamic multi-agent reinforcement learning (MARL) environments... (English, LaTeX format)
Format: LaTeX | Language: EnglishPreview Snippet →